Reinforcement Learning and Large Language Models for Robotics

Summer school

La Summer School in "REINFORCEMENT LEARNING AND LARGE LANGUAGE MODELS FOR ROBOTICS" 猫 progettata per fornire a dottorandi e giovani ricercatori conoscenze all'avanguardia e competenze pratiche che combinano intelligenza artificiale, apprendimento automatico e robotica. I recenti progressi nella robotica, guidati da reinforcement learning e da large language models, hanno permesso ai robot di eseguire compiti complessi e di interagire in modo pi霉 intuitivo con gli esseri umani. Questa scuola estiva esplora la convergenza di questi campi, con l'obiettivo di formare la prossima generazione di robot capaci sia di apprendere che di comunicare in modi innovativi.
Questa scuola della durata di una settimana riunir脿 esperti accademici, ricercatori industriali e studiosi emergenti per esplorare il potenziale trasformativo della combinazione tra聽reinforcement learning (RL) e聽聽large language models (LLM) nel progresso dei sistemi robotici. I partecipanti acquisiranno sia conoscenze teoriche che competenze pratiche attraverso sessioni pratiche con piattaforme robotiche reali, dove applicheranno algoritmi di RL e affineranno gli LLM. Questa esperienza offrir脿 preziose intuizioni per affrontare le sfide e le opportunit脿 presentate da queste tecnologie avanzate in ambienti reali.