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Corso per l'apprendimento permanente

Durata:听72 ore

Periodo di svolgimento: febbraio - giugno 2025

Presso: Complesso Universitario di Viale Margherita, 87 鈥� Vicenza

Date e orario delle lezioni: 20/2/25 (9-18), 7/3/25 (9-18), 20/3/25 (9-18), 3/4/25 (14-18), 24/4/25 (9-18), 8/5/25 (9-18), 22/5/25 (9-18), 6/6/25 (9-18), 13/6/25 (9-18), 26/6/25 (9-18)

Contributo di iscrizione: 3200 euro (esente IVA); il corso pu貌 essere totalmente/parzialmente finanziato tramite i .

Scadenza iscrizioni: 6 febbraio 2025听

Certificazione 鈥淚nnovation Manager鈥� (ISO UNI 11814): al termine del corso e虁 possibile sostenere l鈥檈same online per ottenere la certificazione di Innovation Manager o Specialist presso il Polo Tecnologico Alto Adriatico.

Durante il corso 猫 prevista una sessione di presentazione dell鈥檈same e della modalit脿 di certificazione a cura del Polo Tecnologico Alto Adriatico.

Responsabile Scientifico: Stefano Biazzo

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L鈥檌nnovazione non 猫 un 鈥渕agico apparire鈥�, ma una sfida complessa che richiede organizzazione, metodi e strumenti ad hoc.

Questo corso adotta un taglio pratico, focalizzandosi sull'apprendimento e la sperimentazione di metodologie operative concrete per generare e gestire l'innovazione di prodotti e servizi.

Gli obiettivi principali sono:

• Acquisire competenza sugli strumenti e le tecniche chiave per l'ideazione e lo sviluppo di nuove soluzioni innovative.
• Sperimentare metodologie agili e flessibili per l'innovazione, come il design thinking, il lean startup, l'open innovation.
• Sviluppare le capacit脿 di problem solving e pensiero creativo necessarie per affrontare le sfide dell'innovazione.
• Comprendere il ruolo dei fattori organizzativi, culturali e di leadership nell'abilitare e sostenere i processi innovativi all'interno delle aziende.

Destinatari:听Destinatari ideali del corso includono sia specialisti in Ricerca & Sviluppo, Marketing, Progettazione, Qualit脿, sia leader di organizzazioni, come imprenditori, direttori generali e responsabili di funzioni e di unit脿 di Business.听

Iscrizioni e modalit脿 di pagamento:
Scrivere a stefano.biazzo@unipd.it, allegando il Curriculum Vitae e il modulo di iscrizione scaricabile dalla pagina web del corso. Al ricevimento della conferma dell鈥檃vvio del corso, verranno comunicate le istruzioni per il pagamento della quota di iscrizione.

Per informazioni: stefano.biazzo@unipd.it

Docenti:

• Stefano Biazzo, Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Universit脿 di Padova
• Matteo Cevese, Innovation Manager, HIT - Hub Innovazione Trentino
• Nicola Doppio, Open Innovation Officer, HIT - Hub Innovazione Trentino
• Michele Frascaroli, Direttore Tecnico, CRIT Research
• Massimo Piva, Innovation & Product Development Expert, AzzurroDigitale
• Luigi Salmaso, Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG), Universit脿 di Padova
• Stefano Schiavo, Founder & CEO, Sharazad

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Programma:

MODULO 1: Gestire l鈥檌nnovazione: dal processo di sviluppo nuovi prodotti all鈥檕pen innovation (12 ore)

Il modulo 猫 dedicato alla discussione delle sfide organizzative fondamentali nel management dell鈥檌nnovazione: l鈥檃ssorbimento di conoscenza dall鈥檈sterno (intelligence), la generazione sistematica di nuove idee e tecnologie (discovery), lo sviluppo rapido di nuovi prodotti (development). Verr脿 presentato un framework di riferimento per l鈥檃ssessment della capacit脿 innovativa delle imprese.

Il modulo esplora inoltre le pratiche organizzative dell鈥橭pen Innovation, oggi fondamentali soprattutto per le piccole e medie imprese, e viene affrontato il problema della costruzione di un solido ecosistema dell鈥檌nnovazione che potenzi la capacit脿 innovativa aziendale.

MODULO 2: Il ruolo dell鈥橧nnovation Manager (4 ore)

Questo modulo si concentra sulla figura professionale dell'Innovation Manager, delineando le competenze chiave, le responsabilit脿 e il valore strategico di questo ruolo all'interno delle organizzazioni. Verranno inoltre analizzati i requisiti della norma ISO UNI 11814 per la certificazione "Innovation Manager".

MODULO 3: Progettare contest e challenge per l鈥檕pen innovation听(4 ore)

Il modulo presenta la metodologia degli innovation contest e challenge, iniziative che consentono alle imprese di acquisire idee, proof of concept e prototipi di soluzioni tecnologiche a supporto dei processi di innovazione facendo leva sul contributo di giovani talenti, startup ed esperti al di fuori dell鈥檕rganizzazione. Verranno presentati e analizzati vari esempi e format di innovation contest tecnologici, e gli impatti positivi per le imprese; verranno identificati i fattori di successo, e si imparer脿 ad utilizzare una canvas per progettare ed avviare innovation contest, anche effettuando lavori di gruppo.

MODULO 4: Sviluppare prodotti e servizi partendo dall鈥檜tente听(4 ore)

Il modulo ha l鈥檕biettivo di fornire ai partecipanti una panoramica degli strumenti e metodi utili ad orientare il ciclo di sviluppo di nuovo prodotto e in generale i processi di innovazione a partire dai bisogni e istanze dell鈥檜tente finale, con impatti su valore aggiunto, efficienza, costi, competitivit脿. Si illustreranno metodi per valutare la user experience 鈥� tema particolarmente rilevante per i prodotti e servizi digitali 鈥� e si prender脿 confidenza con le principali tecniche e strumenti di user-centered design, anche effettuando lavori di gruppo.

MODULO 5: Design thinking: l鈥檃rte e la scienza per generare nuove idee di prodotto e servizio (12 ore)

Il modulo consiste in un workshop esperienziale strutturato in modo tale da garantire un鈥檈sperienza formativa attiva e coinvolgente. La prima giornata 猫 dedicata all鈥檌ntroduzione e alla comprensione del Design Thinking, esplorando le sue fasi e i suoi principi cardine. Il secondo giorno 猫 invece focalizzato sull鈥檃pplicazione pratica della metodologia. I partecipanti, divisi in piccoli gruppi, saranno chiamati ad affrontare una 鈥渃hallenge鈥� completa, mettendo in pratica le competenze acquisite, permettendo ai partecipanti di sperimentare in prima persona l鈥檈fficacia del Design Thinking nella risoluzione di problemi complessi e nella definizione di nuovi concept di prodotti e servizi.听

MODULO 6: Gestire lo sviluppo prodotto in modo agile: il modello Lean Start-up (8 ore)

Il modulo esamina il modello Lean Start-up, un approccio focalizzato sulla riduzione dei cicli di sviluppo prodotto tramite sperimentazione rapida e apprendimento continuo. Il modulo guider脿 i partecipanti nella comprensione di come validare ipotesi di mercato velocemente con un MVP (Minimum Viable Product), per ottimizzare risorse e tempo. Saranno analizzate le strategie per integrare il feedback dei clienti nel processo decisionale e come adattare il modello di business alle esigenze del mercato. Il modulo si propone di fornire strumenti concreti per implementare pratiche agili nell'ambito dello sviluppo di prodotti, orientati all'efficacia e all'efficienza operativa.听

MODULO 7: Scouting Tecnologico per l鈥檌nnovazione (8 ore)

Lo scouting tecnologico 猫 un processo strategico che prevede l'identificazione, la valutazione e l'acquisizione di tecnologie emergenti con il potenziale di creare valore per un'organizzazione.

Il modulo approfondisce sia gli aspetti metodologici e organizzativi dei processi di scouting, sia i tool professionali utilizzabili per la ricerca e l鈥檃nalisi delle informazioni tecnologiche. Particolare attenzione sar脿 dedicata all'uso degli strumenti professionali di ricerca brevettuale e all'analisi dei brevetti come fonte di informazione strategica per l鈥檌nnovazione. Verranno discussi esempi pratici e casi studio, e saranno svolte esercitazioni sui tool informatici di ricerca brevettuale.

MODULO 8: Big Data e intelligenza artificiale: un laboratorio di sperimentazione per manager (12 ore)

Questo modulo vuole offrire una panoramica accurata sull鈥檌mpiego strategico dei Big Data e dell鈥橧ntelligenza Artificiale nell鈥檌nnovazione di processi e prodotti aziendali. Partendo dai fondamenti dell鈥檃nalisi e visualizzazione statistica dei dati, verranno esaminate le tecniche e gli strumenti di Machine Learning (ML), necessari per gestire l鈥檈norme volume e la complessit脿 dei Big Data.

I metodi di ML verranno approfonditi attraverso casi studio, discutendo caratteristiche, vantaggi e svantaggi di ciascun metodo presentato. Inoltre, verranno sviluppati dei casi studio mediante l鈥檜tilizzo di software statistici al fine di meglio comprenderne il funzionamento.

Particolare importanza verr脿 dedicata al modo in cui i risultati di tecniche statistiche e di Artificial Intelligence possono essere efficacemente comunicati all鈥檌nterno e all鈥檈sterno dell鈥檃zienda.

Inoltre, verranno presentati i pi霉 importanti software no-code e low-code disponibili in rete per l鈥檃pplicazione di algoritmi di Machine Learning.

MODULO 9: Intelligenza artificiale generativa (GenAI) per innovare prodotti, servizi e modelli di business (8 ore)

L鈥檈mergere delle soluzioni di intelligenza artificiale generativa (GenAI) sta rapidamente toccando diversi ambiti delle organizzazioni. Ogni giorno nuovi tool e soluzioni si presentano sul mercato. Il tasso di adozione 猫 elevatissimo e sta cambiando radicalmente i processi organizzativi e di business delle aziende.

L'obiettivo del modulo 猫 esplorare casi d'uso attuali e analizzare strumenti specifici, evidenziando l'impatto trasformativo della GenAI. La sessione combina presentazioni, esperienze pratiche con tool di GenAI e discussioni sulle sfide emergenti. Mira a sviluppare un mindset pratico per sfruttare al meglio la tecnologia, stimolando consapevolezza e attivazione di sperimentazioni aziendali.